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Agent 开发专题

Agent 基础与系统架构

从 Agent 与工作流的架构区别出发，理解模型、工具、记忆和运行框架的关系，再阅读模型路由、组件解耦与多 Agent 案例，建立判断系统复杂度和设计取舍的依据。

理解上下文工程如何管理指令、工具、历史与外部数据，比较检索、按需发现、压缩和持久化策略，再从 Manus 与 Claude Code 的实践中学习如何保留关键状态并控制上下文开销。

从工具接口与反馈设计入手，区分可执行能力和 Skills 中的操作知识，再比较工具搜索、程序化调用、MCP 代码执行与运行时扩展，理解不同机制如何共同支持 Agent 完成任务。

从任务、试验、评分器与环境结果建立评测基础，再学习如何分析执行轨迹、把真实失败转成回归用例，并通过运行框架迭代与自我改进研究，理解改动的证据和结论边界。

从文件系统、网络和执行权限理解 Agent 的影响范围，区分沙箱隔离、操作审批与结果验证，再阅读长时间运行和并行开发案例，学习如何保留进度、暴露失败并验证任务结果。