READING GUIDE

Agent 工具与 Skills 设计

工具让模型能够调用能力，Skills 则组织完成某类工作的指令、脚本与资源。两者常在同一系统中协作。这个专题先讨论单个接口是否易用，再讨论知识如何加载，最后观察工具规模扩大后，调用方式和运行时扩展如何影响执行过程。

资料馆编辑导读 · 更新 2026-10-03

从可执行接口与有效反馈开始

先读工具设计文章，关注名称、参数、职责边界和返回信息如何影响模型决策，再看平台工具的具体形态。think 工具提供了另一种例子：接口也可以为处理中间信息提供思考空间。应结合任务评测判断接口是否有用，而不能仅凭工具数量或功能覆盖面推断 Agent 的表现。

Skills 把指令、脚本和资源组织为可发现、可按需加载的文件集合，脚本执行仍需要相应的工具或环境支持。先读技能构成与渐进式加载，再看组织分发和跨平台标准的实践。重点区分“模型应如何完成工作”与“系统能执行哪些操作”，不要从打包形式直接推导替代关系。

当工具定义和中间结果过多时，工具搜索、程序化调用和 MCP 代码执行分别提供了发现能力、组织控制流和处理数据的办法。读完这两组方案，再看 Mods 如何介入运行时事件。比较时分别检查上下文开销、执行语义和访问权限，避免把接口扩展与工具调用优化混为一谈。